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肖进研究员在UTD24期刊 INFORMS Journal on Computing 上发表最新研究成果
2023-11-17
商学院科研办
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近日，四川大学商学院肖进研究员和余乐安教授课题组联合上海科技大学汪寿阳研究员在UTD 24期刊INFORMS Journal on Computing上发表题为“Black-box Attack-Based Security Evaluation Framework for Credit Card Fraud Detection Models”的研究论文，肖进研究员为论文的第一作者，余乐安教授和汪寿阳研究员为共同通讯作者，四川大学商学院为第一作者单位。
随着移动互联网和电子商务的快速发展，信用卡欺诈问题日益严峻。由于欺诈者技术水平的不断提高，确保欺诈检测模型的安全性也变得至关重要，而如何准确客观地评估信用卡欺诈模型的安全性成为亟待解决的科学问题。为此，研究团队提出了一种基于黑箱攻击的信用卡欺诈检测模型安全评估框架。在此框架下，该研究将半监督学习技术和基于迁移的黑箱攻击相结合，构建了两种半监督迁移黑箱攻击算法，用于评估信用卡欺诈检测模型的安全性。研究结果表明基于监督式机器学习的信用卡欺诈检测模型可能存在较大的安全风险。此外，评估结果还揭示了一些重要的管理启示，有助于银行合理评估和提升信用卡欺诈检测模型的安全性。
论文出处：
Jin Xiao, Yuhang Tian, Yanlin Jia, Xiaoyi Jiang, Lean Yu*, Shouyang Wang*. Black-box attack-based security evaluation framework for credit card fraud detection models[J]. INFORMS Journal on Computing, 2023, 35(5): 909-1213.
全文链接：
https://pubsonline.informs.org/doi/abs/10.1287/ijoc.2023.1297
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