四川大学商学院基层教学组织工作简报

(2025年8期)

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管理科学专业开展“面向未来和数智赋能的教育教学发展大讨论”

2025年4月2日，商学院管理科学系在学院402教室举办以为“面向未来和数智赋能的教育教学发展大讨论”为主题的基层教学组织活动。学院党委副书记李小平、管理科学与数据科学系主任陈哲、副系主任曾自强、本科教务办魏宏皓以及董玉成、胡知能等20余名教师齐聚一堂，开展了一场观点碰撞与经验交流的深入研讨。活动由系主任陈哲主持。

活动汇报环节，六位教师围绕数智赋能下的教学与人才培养模式变革、AI赋能智慧课程的建设与实践、未来教育形态的演进以及教育数智化转型等议题展开精彩分享，并与参会教师进行了深入交流与探讨。

曾自强副研究员以“数智时代下运筹思维通识教学体系建设实践与探索”为题，围绕运筹思维的通识教育背景，系统介绍了课程模块设计、数智实验平台、政产学研推广以及探索思考展望。总结了“情景线-知识线-思政线”相融合的沉浸式教学方法，探讨了基于GenAI智能助教、助研、助学平台的个性化教学手段，指出AI时代提倡“元认知驱动”教学理念的重要性，应推动“教知识”向“育思维、塑能力、筑底蕴”转变。

吴志彬教授围绕“LLM软件赋能本科教学——以《时间序列分析》课程为例”展开分享，介绍了大语言模型（LLM）在课程教学中的创新应用。他系统展示了如何将LLM嵌入教学过程，以提升学生的数据建模能力与问题洞察力，并通过代码协同、实时反馈等功能，有效激发学生的学习兴趣与自主探索精神，推动课堂从“被动接受”向“主动学习”转变。

李宗敏研究员以“AI知识图谱课程建设分享”为题，介绍了国家级线上线下混合式一流课程《质量管理》中AI知识图谱的整体构建路径与教学成效评估。她系统阐述了基于知识“点—链—网”结构的设计原则，探索如何借助图谱技术重构课程知识体系，提升学生的系统理解能力与知识迁移能力。

朱兵副教授聚焦“AI时代的数据人才培养思考与探索”，深入探讨了人工智能在未来生产关系变革中可能发挥的关键作用。他系统分析了数据科学工作中哪些环节易于被AI替代，哪些则依赖人类独有的判断力与创造力，并提出应以“人机协同”为核心理念，引导学生掌握如何高效利用AI工具，提升分析效率与决策质量，实现从“使用工具”向“驾驭工具”的能力跃升。

王新鑫副教授以“数智赋能《管理经济学》课程设计探讨”为题，结合课程的学科特性，深入探讨了如何将数智技术与典型案例有效融入教学设计，构建“理论—数据—决策”相融合的教学体系。通过引入AI工具与真实商业场景，可有效培养学生的数据思维与智能化决策能力，进一步提升其实践素养与问题分析能力。

曹志特聘副研究员以“AI in Business Research”为题，系统梳理了2010—2023年间UTD24等权威期刊中AI在商业研究领域的演进脉络，构建了“AI应用—AI认知—AI行为”三维研究框架。在此基础上，提出该领域面临的五大关键科学问题，并展望未来研究方向应聚焦AI与管理的交叉融合，以技术驱动理论创新，以数据赋能商业认知。

李小平副书记最后做总结发言。他表示，本次活动主题鲜明、内容丰富，为青年教师搭建了思想交流与经验共享的平台。面对人工智能快速发展带来的教育变革，学院将持续推动AI课程与教学团队建设，不断提升教学的数智化水平。希望青年教师以此次交流为契机，加强协同探索，积极参与AI赋能下的教学与人才培养模式创新，共同推动学院教育教学的高质量发展。