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管理科学与数据科学系

胡知能

  • 所在院系: 管理科学与数据科学系
  • 职      称: 教授
  • 职      务:
  • 电      话: 13540385354
  • 邮      箱: huzn@scu.edu.cn
  • 办公地址: 四川大学商学院417

【个人简介】:

胡知能,博士,教授,博士生导师,四川大学商学院因果人工智能实验室主任。中国运筹学会企业运筹学分会名誉理事,四川省系统工程学会名誉理事,四川省学术技术带头人。主要从事因果推断与机器学习、农村发展管理、平台经济领域的研究与教学工作。曾获教育部国家教学成果奖二等奖1(9),教育部科技进步奖一等奖1(6),四川省科技进步奖二等奖2(2、第4),四川省哲学社会科学奖一等奖2(2、第4)、三等奖1(3)。作为主研参与十余项科研工作,主持完成5项国家和省级科研项目。在科学出版社等出版著作9部;在《Journal of Rural Studies》《Review of Development Economics》《Population Research and Policy Review》《系统工程理论与实践》《运筹与管理》《数量经济技术经济研究》等国内外学术期刊上发表学术论文60余篇,其中SSCI/SCI收录30余篇、EI收录10余篇。

 


【研究领域】:

因果人工智能实验室(CAIL

四川大学商学院因果人工智能实验室(Causal Artificial Intelligence Lab, CAIL)成立于2024年,旨在推动因果推断与人工智能的理论研究与跨领域应用。

实验室关注数据驱动环境中的因果机制识别与决策支持,研究议题涵盖因果发现、干预估计、先验信息整合、不确定性建模及方法的外推性分析,广泛应用于政策分析、健康研究、社会行为与市场系统等领域。

CAIL倡导跨学科整合,结合经济学、社会科学、统计学与计算机科学,以科学研究服务社会实践,推动理论进步与现实影响的协同发展。

 

研究者简介

我的学术兴趣涵盖因果推断、因果机器学习与社会统计方法论,以解决社会科学与医疗健康领域中复杂的因果识别与推断问题为主要研究目标。

当前研究聚焦以下方面:

准实验与观察性数据下的干预与反事实推断

处理混杂偏差、选择偏倚与数据集外推的策略

多源数据融合与因果模型迁移

结合机器学习提升因果分析的稳定性与可解释性

我重视理论创新与实际应用的双向转化,致力于建立和应用既具有学术深度、又能指导实践的因果推断方法体系。