刘海涛，四川大学商学院特聘副研究员、硕士研究生导师，教育部海外博士后引才专项入选者，四川省医学科技创新研究会基层医疗循证与创新专业委员会副主任委员，四川省市场学会第三届理事会理事。博士毕业于新加坡国立大学，四川大学本科和硕士。研究方向为复杂系统仿真优化、供应链管理、港口与航运物流、机器学习。迄今为止在IISE Transactions、EJOR、Automatica、NRL、TRC、TRE、IJPR、Omega、RESS等国际高水平SCI/SSCI期刊发表学术论文多篇。主持国家自然科学基金青年项目1项、四川省自然科学基金青年项目1项、博后面上项目1项、四川大学从“0到1”创新项目1项、参与国际合作项目1项。2022-2023 Naval Research Logistics 期刊高被引论文。

指导学生参加清华IE亮剑全国工业工程应用案例大赛、中国大学生机械工程创新创意大赛、全国仿真创新应用大赛获国家级奖项，指导本科生参加大学生创新训练计划并获校级立项。

【科研项目】

[1]    国家自然科学基金青年项目，考虑删失数据的多级库存系统仿真与优化研究，2024.01—2026.12, 30万，在研，主持

[2]    四川省自然科学基金青年项目，数据与模型双驱动的库存系统仿真与优化研究，2024.01—2025.12, 10万，在研，主持

代表性论文（*通讯作者）：

[1]    Liang, J., Zhuang, C., Liu, H. ^*, & Gao, Z. (2026). Demand-driven timetabling and vehicle scheduling optimization for electric bus transit lines. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 183, 105482.

[2]    Liu, H., Liang, J., Li, L., & Tan, Z. (2026). Online refueling policy for liner ships with offline learning. European Journal of Operational Research.

[3]    Liu, H.^*, Cao, P., Lee, L. H., & Chew, E. P. (2024). Similarity-based sampling for simulation with stochastic binary outcomes. IISE Transactions, 56(11), 1176–1188.

[4]    Liu, H., Xing, Z., Xiao, H., & Chew, E. P. (2024). Marginal improvement procedures for top-m selection. Automatica, 170, 111875.

[5]    Liu, H.^*, Xiao, H., Lee, L. H., & Chew, E. P. (2023). A convergent algorithm for ranking and selection with censored observations. IISE Transactions, 55 (5), 523-535.

[6]    Xing, Z., Liu, H.^*, Wang, T., Chew, E. P., Lee, L. H., & Tan, K. C. (2023). Integrated automated guided vehicle dispatching and equipment scheduling with speed optimization. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 169, 102993.

[7]    Liu, H.^*, Liang, J., Lee, L. H., & Chew, E. P. (2022). Unifying offline and online simulation for online decision making. IISE Transactions, 54(10), 923-935.

[8]    Liu, H., Xiao, H., Li, H., Lee, L. H., & Chew, E. P. (2022). Offline sequential learning via simulation. IISE Transactions, 54(11), 1019-1032.

[9]    Liu, H., Wang, Y., Lee, L. H., & Chew, E. P. (2022). An approximate dynamic programming approach for production-delivery scheduling under non-stationary demand. Naval Research Logistics, 69(4), 511-528.

[10]  Liu, H., Guo, Z., & Zhang, Z. (2021). A hybrid multi-level optimisation framework for integrated production scheduling and vehicle routing with flexible departure time. International Journal of Production Research, 59(21), 6615-6632.

【研究兴趣】

系统仿真建模与优化、物流与供应链管理、港口与航运物流、因果机器学习等

【主讲课程】

设施规划与物流分析（本科，48学时）；

设施规划与物流分析实验（本科，16学时）

物流与供应链管理（本科，32学时）；

供应链管理（留学生，36学时）；

【招生信息】

欢迎对本人研究感兴趣的本硕博学生加入课题组。根据学生的特长和爱好确定研究方法，包括运筹优化、仿真优化、机器学习、预测与决策、实证分析等。