王晓林，博士，四川大学商学院特聘副研究员、博士生导师，国家级青年人才、四川省海外高层次人才计划入选者、四川大学“双百人才工程”入选者。曾就职于香港理工大学商学院，担任助理教授（研究）。东南大学工业工程系学士、硕士，香港城市大学系统工程及工程管理学系博士。曾受邀短期访问剑桥大学和格勒诺贝尔-阿尔卑斯大学，作学术报告并开展合作研究。

科学研究：聚焦数智驱动的复杂系统运维决策，旨在综合运用数据解析、随机建模和数学优化等理论与方法解决复杂系统可靠性优化、维修决策、质保分析和运营管理等相关问题，近期合作研究也涉及可解释机器学习、在线强化学习算法设计等课题。近年来，在European Journal of Operational Research, IEEE Transactions on Reliability, IISE Transactions, INFORMS Journal on Computing, Manufacturing & Service Operations Management和Reliability Engineering & System Safety等国际高水平期刊发表SCI论文30余篇；其中，以第一或通讯作者身份在UTD24期刊发表2篇，ABS 4星级期刊发表6篇，ABS 3星级期刊发表11篇。主持国家自然科学基金2项、教育部人文社会科学研究青年基金1项，并参与多项国家自然科学基金重点项目、面上项目以及香港研究资助局主题研究项目、一般项目等。

任职荣誉：担任管理科学与工程学会质量与可靠性分会委员、中国运筹学会可靠性分会理事、中国优选法统筹法与经济数学研究会工业工程分会理事、中国运筹学会随机服务与运作管理分会青年理事，中国工程院院刊Frontiers of Engineering Management特约通讯专家、《工业工程》青年编委以及40余个SCI/SSCI期刊的匿名审稿人，曾任International Journal of Reliability and Safety编委。曾获福建省社会科学优秀成果奖、四川大学优秀科研成果奖、四川大学优秀科研人才奖、四川大学商学院优秀班主任、香港政府博士生奖学金Hong Kong PhD Fellowship（香港研究资助局）、香港城市大学研究生杰出学术表现奖（连续三年）、硕士研究生国家奖学金（连续两年）等多个奖项。硕士学位论文先后获评东南大学和江苏省“优秀学术学位硕士学位论文”。获得由清华大学主办的2018年全国工业工程博士生学术会议“优秀论文奖”（排名第一）以及第10届POMS-HK国际会议“优秀学生论文”最终入围名单（Finalist）。

教育教学：主讲本科生课程《可靠性工程》(学生评教：23/24春 → 96.8)《工业工程导论》(学生评教：24/25春 → 95.8)，硕士生课程《学术规范与论文写作指导》《随机过程导论》。曾讲授本科生课程《Introduction to Business Analytics》(香港理工大学，全英文，学生评教: 4.6/5.0)《供应链管理》，硕士生课程《质量与可靠性管理》(学生评教：23/24秋 → 99.1; 24/25秋 → 98.3)。主持四川大学教育教学改革工程研究项目（第11批），参与四川大学教育教学改革工程研究项目（第10批）、四川省普通本科高校创新性实验项目、四川省高等教育人才培养质量和教学改革项目。指导本科生获得四川大学优秀本科毕业论文一等奖、清华IE亮剑全国工业工程应用案例大赛三等奖；协助指导博士生获得2022年第六届全国统计学博士生学术论坛“优秀论文奖”二等奖、The 4th International Conference on System Reliability and Safety Engineering (SRSE 2022) “优秀学生论文奖”、 2024年全国工业工程博士生学术会议“优秀论文奖”。指导的三名本科毕业生赴复旦大学管理学院、西安交通大学管理学院、浙江大学机械学院深造。

【主持课题】

[1]     2024.01 – 至今, “复杂工业产品质量保证”, 国家自然科学基金优秀青年科学基金项目（海外）, 主持.

[2]     2026.01 – 至今, “面向复杂任务场景的智能无人系统可靠性管理”, 国家自然科学基金重点国际(地区)合作研究项目, 参与.

[3]     2023.01 – 至今, “基于消费者选择建模的质保菜单设计与服务运作研究”, 国家自然科学基金青年项目, 主持. 

[4]     2022.08 – 至今, “物联网赋能的复杂工业产品质量保证与预测性维修决策研究”, 教育部人文社会科学研究青年基金, 主持.

[5]     2022.10 – 2025.06, “基于累计质保索赔建模的产品售后运营决策研究”, 中央高校基本科研业务费, 主持. （已结题）

[6]     2021.03 – 2022.05, “随机性能退化下的产品维修和质保优化”, 香港理工大学RAP科研启动经费, 25万港币, 主持.（已结题）

【代表性研究成果】

[1]   P Dong, X-L Wang*, I Bose, K H Ng, X Zhang, X Zhang* (2026) Causally Aware Spatiotemporal Multigraph Convolutional Network for Accurate and Reliable Traffic Prediction, INFORMS Journal on Computing, forthcoming.

[2]   Z Li, J Xu, C Wang, X-L Wang* (2026) Planning Bayesian reliability demonstration tests via a generalized test statistic, European Journal of Operational Research, 328(1), 189-200.

[3]   X-L Wang, C Li, J Wang*. (2026). Design and pricing of extended warranty menus with reference effects. European Journal of Operational Research, 328(1), 201-215.

[4]   C Li, J Wang, X-L Wang* (2024). Monitoring aggregate warranty claims with dynamically designed CUSUM and EWMA charts, International Journal of Production Research, 62(7), 2370–2397.

[5]   J Xu, B Liu, X Zhao, X-L Wang (2024). Online reinforcement learning for condition-based group maintenance using factored Markov decision processes, European Journal of Operational Research, 315(1), 176–190.

[6]   X-L Wang* (2023). Design and pricing of usage-driven customized two-dimensional extended warranty menus, IISE Transactions, 55(9), 873–885.

[7]   X Zhao, B Liu, J Xu, X-L Wang* (2023). Imperfect maintenance policies for warranted products under stochastic performance degradation, European Journal of Operational Research, 308(1), 150–165.

[8]   X-L Wang, Y Zhong, L Li, W Xie*, Z-S Ye (2022). Warranty Reserve Management: Demand Learning and Funds Pooling, Manufacturing & Service Operations Management, 24(4), 2221–2239.

[9]   X Wang*, L Li, M Xie (2020). An unpunctual preventive maintenance policy under two-dimensional warranty, European Journal of Operational Research, 282(1), 304–318.

[10]   C Li, X Wang*, L Li, M Xie, X Wang (2020). On dynamically monitoring aggregate warranty claims for early detection of reliability problems, IISE Transactions, 52(5), 568–587.

注：星号*表示通讯作者，下划线表示本人（协助）指导的研究生或研究助理

【招生信息】

硕士生：每年招收工业工程、管理科学方向硕士研究生3名（保研优先）。欢迎对本课题组研究方向感兴趣、热爱学术且有进一步深造意愿、有良好的数理/英文/编程功底的同学发送简历及成绩单至本人邮箱取得联系。

博士生：每年招收博士研究生2名（推荐参加海外联培）。招生要求：踏实靠谱、自驱力强，数理/英文/编程能力良好、沟通能力良好；数学、工程等专业优先，有高水平论文发表经验优先。请发送简历、成绩单等详细资料至本人邮箱取得联系。

【英文主页】

A full list of my publications and other detailed information are available on my personal webpage: https://xlwang28-c.github.io.

更新于2025.12.12