吴性丽，特聘副研究员、硕士生导师，四川大学管理学博士，四川大学-西班牙格拉纳达大学联合培养博士。入选斯坦福大学发布的“全球前2%科学家榜单”（2020-2025）；曾获评2025年四川省自然科学奖三等奖（4/5）、2024年管理科学与工程学会“博士学位论文支撑计划（A类）”（全国每年仅10项）、2023年信息技术与定量管理国际会议最佳论文奖；在国内权威出版社（中国社会科学出版社、科学出版社）出版学术专著2部；主持3项省部级及以上科研项目，包括国家自然科学基金青年项目、国家社会科学基金后期资助优秀博士论文出版项目、四川省自然科学基金青年项目。

以第一作者/通讯作者身份发表SCI/SSCI 30余篇，其中5篇为ESI高被引论文，3篇为ESI热点论文，2篇发表在ABS-4星期刊European Journal of Operational Research，13篇发表在ABS-3星期刊（包括Omega、Journal of Business Research、Technological Forecasting and Social Change、IEEE Transactions on Engineering Management、Reliability Engineering and System Safety、Annals of Operations Research、Computers in Industry、OR Spectrum等）；论文在谷歌学术中累积被引2900余次，单篇最高被引400余次，H指数25；现任中科院1区SCI期刊Engineering Applications of Artificial Intelligence编委。

【科研项目】

[1] 国家自然科学基金青年项目，智慧医疗情境下基于医患偏好学习的抑郁症诊疗决策研究，2024/01/01-2026/12/30，30万元。（主持）

[2] 国家社会科学基金后期资助优秀博士论文出版项目，基于在线评论的消费者偏好学习与同类型产品推荐研究，2023/11/14-2024/11/14，20万元。（主持）

[3] 四川省自然科学基金青年基金项目，在线评论驱动下基于消费者偏好学习的新能源汽车质量改进研究，2024/01/01-2025/12/30，10万元。（主持）

【部分论文成果】（*通讯作者）

[1] Wu, X. L., & Zhu, T*. From data to diagnosis: A logical learning method to enhance interpretability in bipolar and major depressive disorder identification. European Journal of Operational Research, 2025, 325(2), 362-380.

[2] Wu, X. L., & Liao, H. C.* A preference learning method to estimate consumer preferences from online reviews. Journal of Business Research, 2025, 201, 115741. 

[3] Wu, X. L., Liao, H. C.* Value-driven preference disaggregation analysis for uncertain preference information. Omega, 2023, 115, 102793. 

[4] Wu, X. L., Liao, H. C.* A compensatory value function for modeling risk tolerance and criteria interactions in preference disaggregation. Omega, 2023, 117, 102836. 

[5] Wu, X. L., Liao, H. C.*, & Zhang, C. H. Importance-performance analysis to develop product/service improvement strategies through online reviews with reliability. Annals of Operations Research, 2024, 342, 1905-1924.

【研究方向】

智能决策分析、医疗服务管理、产品质量管理、消费者偏好分析、深度学习等。

【主讲课程】

决策分析（本科，32学时）；

物流与供应链管理综合实验（本科，16学时）；

质量与可靠性管理（硕士研究生，36学时）；

数据、模型与决策（留学生，36学时）。

【招生说明】

硕士研究生：欢迎报考。招生专业包括：管理科学与工程、工业工程与管理、物流工程与管理、工商管理（MBA）

本科生：欢迎加入团队，参与各类竞赛和科研训练项目